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设备级人工智能正在成为人工智能解决方案的真正演变

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发表于 2019-4-23 15:08:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

如今,移动互联设备正在迅速成为世界最大的人工智能平台,这是因为人们已经进入一个由汽车、高清摄像头、智能手机、可穿戴设备以及其他物联网设备组成的数万亿台联网设备的时代。借助现有解决方案的新功能,应用在设备上的人工智能使它们变得更智能、更快,并使全新的创新成为可能。这可能意味着更智能的助手、更安全的汽车、更安全的保障、机器人技术的飞跃、医疗保健解决方案的进化等等。

云计算中的机器学习和数据处理不会消失,但是设备上的人工智能提供了个性化的体验,并带来了一些巨大的好处,包括极大地提高了性能,尤其是对于那些连微秒的延迟都承受不起的人工智能用例:例如自动化安全。应用在设备的人工智能提高了隐私和安全性,保护了敏感数据,如语音ID和可能在云中受损的面部扫描数据。当人工智能力量掌握在人们的手中时,可靠性不再是网络可用性或带宽的问题。

更好的产品,更新的功能

高通科技公司技术副总裁兼人工智能软件平台主管Jeff Gehlhaar说:“我们目前看到的是人们在电影中经常看到的事情,人们梦想在家里做的事情变成了用户在智能手机上的日常使用案例。”

这其中包括永远在线的功能,例如智能手机助手功能,如语音唤醒、永不关机、语言理解、消除环境歧义,或在距离设备扬声器不同的距离上聆听和理解主人的声音。它还支持按需、高性能智能手机功能,如即时语言翻译等。

例如,配置很高的摄像头已经在手机中使用了很长时间。但是,一旦将人工智能应用到智能手机中的摄像头,就可以启用非常苛刻的计算机视觉应用程序,使拍摄者能够以每秒30帧的速度拍摄软焦距的远景效果,以及具有跟踪拍摄对象的能力。这些是过去需要在云中进行后期处理的事情,因为在拍摄视频时没有收集到足够的数据来有效地进行后期处理。

所有这些都会对各行业产生直接影响。增加用户体验的价值提高了他们将设备升级为旗舰机型的可能性,并更好地利用这些功能。

他说:“当人们最终看到这些功能出现在产品中,例如看到一名用户发布了一段视频,或者在Twitter上看到一名用户买了一部新手机的照片,它做了一件了不起的事,可以让人们理解所有的工作。但以一种看似无缝和神奇的方式将这种体验带给用户,确实令人兴奋。”

“语音用户界面”的兴趣和应用也出现了巨大的爆炸式增长,它几乎囊括了所有内容,从关键字检测到唤醒设备或与设备交互,一直到理解多种语言,交互对话的最终解决方案。

语音人工智能设备已经超越了简单的问答事务,用户需要为每个查询多次唤醒其设备。人工智能理解用户以前查询的场景,并将其应用于用户当前查询的场景,使交互成为一个持续的交互对话。

他说:“而通过在设备上采用人工智能技术,用户可以与它进行非常自然的交互。也许人们开始忘记这是一台设备,已经成为某种代理人。”

Gehlhaar表示,在汽车领域可以启用这些人工智能系统,在未来10到15年内基本上消除交通事故。从短期来看,设想在设备上的人工智能只是通过语音交互、更好的交通路线等方式让车辆的行驶体验变得更加自然,所有这些都可以实现更好的移动体验。

在其他领域,如机器人技术,设备上的人工智能使企业能够向他们的客户提供他们渴望的解决方案,但由于成本或电源限制,这是很难实现的。他解释说,家用吸尘器会有一个电脑视觉系统,可以绘制出住宅的路线地图,并了解人和狗之间的区别,而且其价格低廉,可以让更多的消费者承受。这对机器人行业来说具有很大的价值。

无论是汽车、工业物联网还是住宅安全,这都将成为现实。这些公司能够为他们的客户提供一年前在电源、性能和价格方面都不可能实现的解决方案。

Gehlhaar说:“采取积极行动的公司将占据市场的很大一部分。人们将看到一些非常有创新精神的公司正在努力推进人工智能技术,而这些公司很可能会在行业处于领先地位。”

云计算、5G时代和无线边缘

如今,4G、WiFi和蓝牙都与设备上的人工智能协同工作,但随着5G技术的推出,消费者将看到更高的数据速率、进一步降低的延迟、降低的数据成本、更高的系统容量,以及大规模的设备连接。云计算和设备之间将有一个更无缝的交互,并且它将在各个行业中实现广泛的应用。

Gehlhaar解释说,“这为人们提供了各种可能性,它确实将正确的功能放在正确的位置,并通过非常快速的链接将所有内容连接起来。设备在现场应用的情况下可以提供尽可能多的处理。”

例如,对于4K视频,用户将能够立即添加效果,并依赖于即时神经处理来获取特定功能,但随后可以将其移动到社交媒体,在那里可以对其进行索引、标记、浏览面部识别、存档等。

人工智能在边缘的业务优势

Gehlhaar表示,从智能手机制造商到机器人和汽车原始设备制造商,各个行业的领先公司对这些功能的需求都非常巨大,所有这些公司都看到了设备上的人工智能使其解决方案变得更好的潜力。

他解释说,“作为高效人工智能处理的提供者,我们的工作的一部分主要是研究如何帮助客户利用他们非常强大的神经网络,并将它们应用到设备上。有时这涉及到压缩或优化它们,或者量化它们,或者这些东西的组合。我们的研究团队正在研究算法,帮助客户做到这一点,并正在迅速将这些算法应用到我们的商业产品中。”

高通科技公司创建的工具旨在通过Qualcomm Snapdragon移动平台在设备上使用经过培训的神经网络,为客户节省时间和精力,从而优化应用程序的性能。最新的移动平台Snapdragon 855拥有专用的Qualcomm Hexagon Tensor Accelerator硬件,旨在提高Snapdragon平台上运行神经网络的性能和功效,而Qualcomm AIEngine目前已进入第四代。

高通公司还与行业合作伙伴合作,如谷歌与TensorFlow,以及Facebook与PyTorch,以帮助在设备内采用人工智能加速和能效方面塑造整个行业。

他说:“我们要确保不仅要影响这个行业,还要从我们在这个行业的合作伙伴那里获得投入,然后以一种能够继续推进我们的设备内人工智能解决方案的方式来塑造我们未来的产品组合。”

该公司专注于面向未来的研究计划,这些计划会影响其产品路线图,因为在某些情况下,从创意到产品或者可以支持特定想法的平台,可能需要数年时间。

他说,“这使我们处于这样的位置,我觉得我们对客户试图解决的用例非常了解,并对他们的最终需求有一个很好的想法,而研究人员正在研究人工智能的核心技术。”

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